这是我为Kosaraju算法编写的代码的第一部分。######readingthedata#####withopen('data.txt')asreq_file:ori_data=[]forlineinreq_file:line=line.split()ifline:line=[int(i)foriinline]ori_data.append(line)######formingtheGrev####revscc_dic={}fortempinori_data:iftemp[1]notinrevscc_dic:revscc_dic[temp[1]]=[temp[0]]else:revs
我有一个可变序列的迭代器，例如foo=[1,2,3,4,5]forbarinfoo:有没有办法使用迭代器中包含的引用来写入foo中的元素？天真的任务:bar=42当然不行。是否可以对迭代器中的序列元素使用“幕后”引用？PS:使用索引的简单解决方案foriinrange(len(a)):a[i]=42不适用于我的情况，因为我无法公开容器名称。 最佳答案 使用enumerate()在循环中为您生成索引:fori,barinenumerate(foo):foo[i]=bar+42 关于Pyth
因为有时它比围绕队列设计解决方案更实用，所以我想编写一个简单的包装器来使迭代器线程安全。到目前为止，我的灵感来自thesetopics并提出了两个想法:想法1classLockedIterator(object):def__init__(self,it):self._lock=threading.Lock()self._it=it.__iter__()ifhasattr(self._it,'close'):defclose(self):withself._lock:self._it.close()self.__setattr__('close',close)def__iter__(se
我在测试python函数时遇到困难返回一个可迭代的，就像函数yielding或函数只返回一个可迭代对象，比如returnimap(f,some_iter)或returnpermutations([1,2,3]).因此对于排列示例，我希望函数的输出为[(1,2,3),(1,3,2),...].因此，我开始测试我的代码。defperm3():returnpermutations([1,2,3])#Letsignoretestframeworkandsuchdetailsdeftest_perm3():assertEqual(perm3(),[(1,2,3),(1,3,2),...])这行不
在Python3中，我如何检查一个对象是否是一个容器(而不是一个可能只允许通过一次的迭代器)？这是一个例子:defrenormalize(cont):'''eachvaluefromtheoriginalcontainerisscaledbythesamefactorsuchthattheirtotalbecomes1.0'''total=sum(cont)forvincont:yieldv/totallist(renormalize(range(5)))#[0.0,0.1,0.2,0.3,0.4]list(renormalize(kforkinrange(5)))#[]-abug!显
我正在尝试从控制台获取多个以换行符分隔的名称，并将它们放入一个变量中。假设我想永远从终端获取输入(稍后我将添加一些代码来跳出循环)。我知道如何使用while循环和递归来完成它，但我希望能够使用for循环来完成它。在下面的示例中，当我从终端输入"peter"时，我一次得到每个字母而不是整行:fornameininput():print(name)现在，如果我使用sys.stdin，name变量将变为"peter\n":fornameinsys.stdin:print(name)有没有一种简单的方法可以让input()给"name"整行而不是单个字符？或者只是由于使用forin的性质，我将
我想环游系列索引In[44]:type(ed1)Out[44]:pandas.core.series.SeriesIn[43]:for_,rowined1.iterrows():...:print(row.name)我得到这个错误:AttributeError:'Series'objecthasnoattribute'iterrows'series有没有iterrows之类的方法？ 最佳答案 Series对象定义一个iteritems方法(数据作为索引值对的迭代器返回。for_,valined1.iteritems():...或者，
我编写了一个迭代器类，它在__init__中打开一个文件。def__init__(self,path):self.file=open(path,"r")如何在迭代完成后自动关闭该文件？完成类(class):classParse(object):"""AgeneratorthatiteratesthroughaCC-CEDICTformattedfile,returningatupleofparsedresults(Traditional,Simplified,Pinyin,English)"""def__init__(self,path):self.file=open(path,"r"
tensorflow推荐使用tf.data.Dataset导入数据。如果图像的验证大小与训练图像不同，是否可以将其用于验证和训练？importtensorflowastfimportgeneratorimportglobimportcv2BATCH_SIZE=4filenames_train=glob.glob("/home/user/Datasets/MsCoco/train2017/*.jpg")filenames_valid=glob.glob("/home/user/Datasets/Set5_14/*.png")#TensorFlow`tf.read_file()`opera
为什么类需要定义返回自身的__iter__()，以获得类的迭代器？classMyClass:def__init__(self):self.state=0def__next__(self):self.state+=1ifself.state>4:raiseStopIterationreturnself.statemyObj=MyClass()foriinmyObj:print(i)控制台日志:Traceback(mostrecentcalllast):foriinmyObj:TypeError:'MyClass'objectisnotiterable答案https://stackover
